Formation en Intelligence Artificielle

Entreprises de 100 employés et moins seulement

Clientèle visée

La formation s’adresse d’abord aux propriétaires, dirigeantes et gestionnaires, tout en demeurant accessible aux équipes administratives, commerciales, créatives, techniques et de production, du secteur des communications graphiques.

Formation de groupe

10 entreprises maximum par cohorte
15 participants maximums par cohorte
5 cours de 3,5 h/cohorte
Mercredi matin aux 2 semaines
2 h en coaching privé pour chacune des entreprises participantes.

Formation totale de 19,5 h.

Les 2 h de coaching privées seront vers la fin de la formation.

Dates

Cohorte débutant le 20 janvier 2027

Cours 1: Mardi le 19 janvier à 8 h 30 à 12 h
Cours 2 : Mardi le 2 février à 8 h 30 à 12 h
Cours 3: Mardi le 16 février à 8 h 30 à 12 h
Cours 4: Mardi le 2 mars à 8 h 30 à 12 h
Cours 5: Mardi le 16 mars à 8 h 30 à 12 h

Cohorte débutant le 27 janvier 2027

Cours 1: Mercredi le 27 janvier à 8 h 30 à 12 h
Cours 2 : Mercredi le 10 février à 8 h 30 à 12 h
Cours 3: Mercredi le 24 février à 8 h 30 à 12 h
Cours 4: Mercredi le 10 mars à 8 h 30 à 12 h
Cours 5: Mercredi le 24 mars à 8 h 30 à 12 h

Tarif

200 $/participant

Remboursement salarial

Allant jusqu’à 85 % des heures de formation (max 25 $/heure/participant)

Exemple de remboursement salarial : 25 $/h x 19,5 h = 487,50 $

Formateur

—École de technologie supérieure – ÉTS Montréal

Étienne Pilon

Étienne Pilon cumule près de 15 ans d’expérience en leadership technologique et intelligence artificielle, chez Apple, dans le secteur de l’énergie et à la tête de mandats de transformation IA dans des dizaines d’organisations.

Victor Hugo Gonzalez Martinez

‘Spécialiste en intelligence artificielle, Victor a eu la chance de travailler sur plusieurs projets basés sur l’IA et accompagne aujourd’hui les organisations dans leur transition numérique et l’intégration stratégique de l’IA générative dans leurs opérations. Diplômé en génie électrique avec un échange académique en Corée du Sud, il a œuvré de 2020 à 2024 dans l’encadrement de laboratoires et le tutorat académique en programmation, systèmes numériques et bases de données. Passionné par la transmission des savoirs, Victor vulgarise les concepts techniques complexes pour les rendre accessibles à tous les niveaux d’apprenants.

Aurélien Grémy

Consultant en transformation IA, Aurélien accompagne aujourd’hui des organisations dans l’adoption de l’IA générative et agentique, depuis la structuration des cas d’usage métier jusqu’à l’intégration concrète dans les outils et workflows existants. Son expertise porte particulièrement sur l’écosystème Claude Code, les systèmes multi-agents, et l’intégration de l’IA dans des environnements corporatifs réels (avec leurs contraintes : sécurité, gouvernance, conduite du changement).

Endroit

En ligne sur Zoom

Description

Plan de formation en intelligence artificielle pour les entreprises du secteur des communications graphiques.

Contexte et objectif du projet

Le projet vise à aider les entreprises du secteur des communications graphiques à mieux comprendre et utiliser l’intelligence artificielle générative. La formation permettra aux participants de développer une compréhension claire, pratique, critique et sécuritaire de l’IA, afin de savoir comment l’utiliser dans leur travail et surtout, de reconnaître les situations où elle peut réellement être utile.

Pour les propriétaires et les gestionnaires, la formation permettra également de faire la différence entre une une idée intéressante qui pourrait être faite et un projet qui peut réellement apporter des résultats à l’entreprise.

Le parcours est conçu spécifiquement pour les entreprises œuvrant en communications graphiques. Il tient compte des réalités des PME de moins de 100 employés, des niveaux variés de maturité numérique et des enjeux concrets liés à la productivité, aux processus manuels, à la gestion des données et à l’adoption de nouvelles technologies.

La formation vise le développement des compétences pour :

Comprendre les possibilités et les limites de l’IA;
Utiliser efficacement les modèles de langage
Travailler avec des fichiers, des données et des assistants spécialisés
Utiliser plusieurs outils pour apprendre, communiquer, documenter et collaborer
Identifier la valeur, bâtir des cas d’affaires et préparer une feuille de route

Le parcours combine :

De courtes présentations — théoriques.
Des démonstrations appliquées au secteur des communications graphiques.
Des exercices individuels et en équipe.
Des mises en situation inspirées de problématiques réelles.
Des périodes d’expérimentation dans une plateforme de formation.
Une réflexion sur les impacts opérationnels et financiers des usages.
La construction progressive d’un portefeuille de cas d’usage.

Prérequis

Connaissance de base de la suite Microsoft.

Avoir une caméra vidéo fonctionnelle avec un micro, car la formation sera virtuelle.

Méthode

La formation sera exclusivement en vidéoconférence. L’approche est majoritairement pratique. Il y aura des échanges entre les participants et avec le formateur. Chaque participant repart avec un livrable concret par séance.

*Les séances évolueront en fonction des besoins des participants.

LÀ OÙ L’IA PEUT CONTRIBUER